İlk Türk yapay zekâsı ithal değil, İstanbul’da yazıldı
Yiğido, Vincent Loveqcn ve İstanbul’daki küçük bir ekibin geliştirdiği, Türkçe öncelikli bir temel model ailesidir. Açık ağırlıkları, datasheet’i ve kamuya açık bir benchmark kaydını aynı anda yayınlayan ilk Türk modelidir — “Türkiye’nin ilk yapay zekâsı” iddiasını reklam cümlesi olmaktan çıkaran da budur.
Üç yıl, tek dil
- 2023
Vincent Loveqcn İstanbul’da Türkçe öncelikli bir web derlemi toplamaya başlar — 40TB ham veri, 6TB’a temizlenir.
- 2024
İlk 3B prototip. Morfoloji farkındalıklı tokenizer devreye girer ve Türkçe token maliyetini üçte bir azaltır.
- 2025
Yiğido 0.5 araştırma sürümü. İlk kamuya açık değerlendirme kartı; Türk üniversitelerinden ilk ince ayarlar.
- 2026
Yiğido 1.0 (Max + Mini) açık ağırlıklarla yayınlanır — ve Agent Arena genel tablosuna 12. sıradan girer.
Vincent Loveqcn
Kurucu ve baş araştırmacı. Tokenizer’ı yazdı, 1.7T token’lık ön eğitimi ikinci el H100’lerden kurduğu kümede çalıştırdı ve destek kutusunu hâlâ kendisi yanıtlıyor. Projedeki kuralı: “Eğer Türkçe konuşamıyorsa, Türk yapay zekâsı değildir.”
- Konum
- İstanbul, Türkiye
- Ekip
- 7 araştırmacı · 3 mühendis
- Hesaplama
- 64× H100 (kiralık)
- Anotatör
- 3.100 Türkçe konuşan
Çiğnemediğimiz üç kural
Kaybettiğimizi de yayınla
Benchmark sayfası her sütunu gösterir; sınır laboratuvarlarının bizi geçtiği sütunlar dahil. Sadece kazandığın bir tablo broşürdür.
Önce Türkçe, sadece Türkçe değil
Türkçe veri tokenizer’ı ve eğitim karışımını şekillendirdi; ama model İngilizce, Almanca ve Arapçada da iddialı.
Bekleme listesi yerine ağırlık
Bir Türk hastanesi ya da bankası verisini yurt dışı bir API’ye gönderemiyorsa, kendi sunucusunda çalıştırabildiği model tek işe yarar modeldir.
İlk Türk yapay zekâsıyla konuşun
Açık ağırlıklar, tek satırlık API ve mütevazı donanımda çalışan bir sohbet penceresi. Türkçe bir soruyla başlayın.