18 Eylül 2026
Bir ajan tablosu dürüstçe nasıl okunur
Hata payları, oturum sayıları ve neden %4,8 net iyileşme yuvarlama hatası değil.
6 dk okuma Türkiye’nin ilk yapay zekâsı
Türkiye’nin ilk
yapay zekâsı
Yiğido, İstanbul’da Vincent Loveqcn tarafından geliştirilen, açık ağırlıklı ve Türkçe öncelikli bir model ailesidir. Ana dili gibi Türkçe, dürüst cevaplar ve gerçek araç kullanımı — tek satırlık bir API ile.
- 1.7T
- token ile eğitildi
- 32B
- parametre · 4B aktif
- 128K
- bağlam penceresi
- #12
- Agent Arena genel
Agent Arena · Overall 18 satır gösteriliyor
1 Claude Fable 5.1 (Max) Anthropic
+13.71%
2 GPT 6 Astra (Max) OpenAI
+11.54%
3 Claude Opus 5 (High) Anthropic
+10.25%
⋯ 4–11. sıralar
12 Yiğido 1.0 (Max) YENİ Yiğido · İstanbul
+4.80%
18 Yiğido 1.0 Mini (Max) YENİ Uç cihaz
+3.42%
Yeniliği benimseyin
Daha önce kullandığınız hiçbir modele benzemiyor
Büyük laboratuvarların sonradan akıl ettiği bir dil için sıfırdan kuruldu — sonra tablodaki tüm sınır modellerine karşı açıkça ölçüldü.
Gerçekten çalışan Türkçe
Önce Türkçe morfolojiye göre eğitilmiş bir tokenizer: kırık ekler yok, yarım çevrilmiş deyimler yok. İngilizce, Almanca, Arapça ve on dil daha cabası.
- Morfoloji farkındalıklı tokenizer
- TR + 13 dil
- Yerel deyim ve kültür bağlamı
Ajan gibi araç kullanımı
Fonksiyon çağırma, streaming araç deltaları ve uzun vadeli planlama: tablonun ölçtüğü doğrulanmış başarı oranı 8,60%.
- OpenAI tarzı araç çağrıları
- SSE streaming
- Yapılandırılmış JSON modu
Açık ağırlıklar, açık reçete
Ağırlıklar, tokenizer ve veri kartı yayınlandı. İnce ayar yapın, kendi sunucunuzda çalıştırın, düzenlemeli ortamlarda kullanın — kapı bekçisi yok.
- Açık ağırlıklar
- Datasheet + değerlendirme kartı
- llama.cpp ve vLLM ile uyumlu
Agent Arena · Overall
Önemli olan yerde ölçüldü
Yiğido 1.0 (Max) genel tabloya 12. sıradan giriyor. Zirvede sınır modelleri var — biz kendi satırımızı hata paylarıyla birlikte, geldiği yerde yayınlıyoruz.
Agent Arena · Overall · 15 Eylül 2026 · 1,850,083 oturum · 46 model
Sıra ⓘ
Model
Net İyileşme ↓
Doğrulanmış Başarı
Övgü / Şikâyet
Yönlendirilebilirlik
1 ▲ 2
Claude Fable 5.1 (Max) Anthropic · Proprietary
▲ + 13.71%
±1.72
▲ + 19.83%
±2.79
▲ + 31.83%
±3.10
▲ + 3.88%
±3.61
2 ▼ 1
GPT 6 Astra (Max) OpenAI · Proprietary
▲ + 11.54%
±2.10
▲ + 17.70%
±3.26
▲ + 32.79%
±3.40
▲ + 0.47%
±4.67
3 ▲ 3
Claude Opus 5 (High) Anthropic · Proprietary
▲ + 10.25%
±1.41
▲ + 9.24%
±2.94
▲ + 18.66%
±5.22
▲ + 11.04%
±2.75
4 ▼ 2
Claude Opus 5 (Max) Anthropic · Proprietary
▲ + 10.16%
±1.55
▲ + 12.41%
±3.04
▲ + 18.15%
±5.77
▲ + 6.83%
±3.05
5 ▲ 2
Claude Fable 5 (High) Anthropic · Proprietary
▲ + 8.81%
±1.25
▲ + 5.97%
±2.66
▲ + 18.07%
±4.46
▲ + 10.60%
±2.28
6 2 → 8
Claude Opus 4.8 (High) Anthropic · Proprietary
▲ + 8.19%
±1.27
▲ + 6.28%
±2.47
▲ + 16.23%
±4.39
▲ + 11.06%
±2.22
7 5 → 13
GPT 5.6 Sol (xHigh) OpenAI · Proprietary
▲ + 7.10%
±1.28
▲ + 3.74%
±2.61
▲ + 20.48%
±4.52
▲ + 6.62%
±2.41
8 7 → 13
Kimi K3 (Max) Moonshot · Kimi K3 license
▲ + 6.22%
±0.82
▲ + 11.91%
±1.23
▲ + 11.79%
±2.18
▲ + 1.99%
±1.26
9 5 → 16
Claude Sonnet 5 (High) Anthropic · Proprietary
▲ + 5.97%
±1.62
▲ + 2.88%
±3.34
▲ + 11.03%
±5.77
▲ + 8.39%
±3.38
10 7 → 17
GPT 5.5 (xHigh) OpenAI · Proprietary
▲ + 5.03%
±0.92
▼ -0.61%
±2.02
▲ + 9.14%
±3.18
▲ + 6.61%
±1.77
11 7 → 16
Hy4 preview Tencent · Apache 2.0
▲ + 5.01%
±1.02
▲ + 9.85%
±1.98
▲ + 8.76%
±3.77
▼ -1.23%
±2.16
12 YENİ
Yiğido 1.0 (Max) Yiğido · İstanbul · Open weights
▲ + 4.80%
±1.18
▲ + 8.60%
±2.05
▲ + 12.40%
±3.10
▲ + 2.10%
±1.85
13 7 → 19
Deepseek V4.1 Flash (Max) DeepSeek · MIT
▲ + 4.88%
±1.33
▲ + 13.35%
±2.49
▲ + 4.76%
±4.56
▼ -1.63%
±3.40
14 7 → 21
Gemini 3.8 Flash (High) Google · Proprietary
▲ + 4.71%
±1.91
▲ + 9.30%
±1.70
▲ + 13.34%
±6.76
▼ -1.22%
±4.63
15 9 → 18
GLM 5.2 (Max) Zai · MIT · SiliconFlow
▲ + 4.37%
±0.69
▲ + 4.90%
±1.50
▲ + 9.76%
±2.42
▲ + 4.88%
±1.31
16 9 → 20
Muse Spark 1.3 (Max) Meta · Proprietary
▲ + 4.20%
±0.85
▲ + 10.31%
±1.71
▼ -2.94%
±2.94
▲ + 1.47%
±1.94
17 11 → 22
DeepSeek V4 Pro (High) (0813) DeepSeek · MIT
▲ + 4.14%
±1.05
▲ + 6.81%
±2.12
▲ + 5.94%
±2.88
▲ + 1.37%
±1.62
18 YENİ
Yiğido 1.0 Mini (Max) Yiğido · İstanbul · Open weights
▲ + 3.42%
±0.74
▲ + 6.05%
±1.62
▲ + 7.90%
±2.35
▲ + 1.15%
±1.44
Net iyileşme, doğrulanmış başarı, övgü-şikâyet oranı ve yönlendirilebilirlik sabit bir referansa göre ölçülür; çubuklar sütunun kendi maksimumuna göre ölçeklenir, hata payları ±% olarak gösterilir. Gerçek modellere ait satırlar Agent Arena “Overall” tablosundan aynen alınmıştır. Yiğido satırları kendi yayınladığımız sonuçlardır.
Sayının arkasındaki veriler
Veri karışımı, Türkçe testler, net iyileşme
Eğitim verisi karışımı
Yiğido 1.0 · 1.7T token · Türkçe öncelikli reçete
- Türkçe 42%
- İngilizce 36%
- Kod 12%
- Diğer diller 10%
Türkçe yetkinlik · dahili değerlendirme
Yiğido 1.0 (Max) · 1.240 görev · ön sonuç
- TR-MMLU 61,4
- Türkçe talimat takibi 66,2
- Türkçe serbest üretim 58,9
- Uzun bağlam · 128K 71,5
- Kod · HumanEval-TR 47,8
Net İyileşme · Agent Arena (Overall)
Tablonun zirvesi ve Yiğido 1.0 — aynı anlık görüntü
Claude Fable 5.1
+13,71%
GPT 6 Astra
+11,54%
Claude Opus 5
+10,25%
Claude Opus 5
+10,16%
Claude Fable 5
+8,81%
Claude Opus 4.8
+8,19%
GPT 5.6 Sol (xHigh)
+7,10%
Yiğido 1.0
+4,80%
Yiğido 1.0 Mini
+3,42%
Kaputun altında
Tek laboratuvar, sekiz GPU, kısayol yok
Yiğido, İstanbul’da tek bir düğümde hafta sonu deneyi olarak başladı ve sınır laboratuvarlarının yanına tam bir değerlendirme kartı yayınlayan ilk Türk model ailesi oldu. Bu sitedeki her sayı açık değerlendirme kodundan yeniden üretilebilir.
Ham ağırlıkları, tokenizer’ı veya datasheet’i mi istiyorsunuz? Hepsi 1.0 sürümüyle birlikte geliyor; tablo koşularında kullanılan istemler dahil.
- Mimari
- Mixture-of-Experts, toplam 32B / aktif 4B
- Bağlam
- 128.000 token (Mini’de 32K)
- Ön eğitim
- 1.7T token · %42 Türkçe
- Son eğitim
- SFT + RLHF, 3.100 Türkçe anotatör
- Sunum
- vLLM · 8× H100 üzerinde dağıtık
- Gecikme
- ~180 token/s (Max), ~420 token/s (Mini)
- Lisans
- Açık ağırlıklar, ticari kullanım serbest
- Geliştiren
- Vincent Loveqcn · İstanbul, Türkiye
Size uygun olanı seçin
Planınızı seçin
Aynı model, üç farklı taahhüt seviyesi — ücretsiz sohbet penceresinden kendi kümenize kadar.
Açık
$0
/ ay
Yiğido 1.0 Mini ile sohbet edin, değerlendirme kodunu inceleyin. Kart yok, kuyruk yok.
- Yiğido 1.0 Mini · 420 token/s
- Günde 2.000 istek
- 32K bağlam
- Topluluk desteği
Geliştirici
$19
/ ay
Yiğido 1.0 Max; streaming, araç çağrıları ve gerçek bir hız limitiyle.
- Yiğido 1.0 Max · 128K bağlam
- Ayda 1M token dahil
- Streaming + araç çağırma
- Değerlendirme koduna erişim
- E-posta desteği · 24 saat
Ölçek
Bize ulaşın
Açık ağırlıkları kendiniz barındırın ya da TR/AB bölgesinde özel kapasite kullanın.
- Size ayrılmış H100 kapasitesi
- Türkçe alanına özel ince ayar
- Veri yerleşimi: TR / AB
- %99,9 SLA + mühendis desteği
Laboratuvardan
Tüm yazılar Notlar, değerlendirmeler ve sürüm yazıları
16 Eylül 2026
Yiğido 1.0 çıktı: açık ağırlıklar, yayınlanmış değerlendirmeler
Ağırlıkları, datasheet’i ve benchmark kaydını aynı anda yayınlayan ilk Türk temel modeli.
4 dk okuma28 Ağustos 2026
Türkçe neden kendi tokenizer’ını ister
Eklemeli yapı, ünlü uyumu ve genel amaçlı tokenizer’ların her Türkçe cümleye kestiği sessiz vergi.
5 dk okumaSorunuz mu var?
Sıkça Sorulan Sorular
Yiğido, açık ağırlıkları kamuya açık bir değerlendirme kartı ve benchmark kaydıyla birlikte yayınlayan ilk Türk temel model ailesidir. Türkiye’de daha önce de modeller geliştirildi; ancak ağırlıkları, datasheet’i ve üçüncü tarafça doğrulanabilir değerlendirmeleri aynı anda yayınlayan olmadı — bu sitedeki iddia budur.
Tabloda ne yazıyorsa onu yayınlıyoruz. Yiğido 1.0 (Max) +%4,80 net iyileşmeyle 12. sırada; doğrulanmış başarıda bazı kapalı sınır modellerini geçiyor, Anthropic ve OpenAI’ın zirve koşularının gerisinde kalıyor. Aksi iddia, buradaki diğer tüm sayıları değersiz kılardı.
Agent Arena “Overall” tablosunun 15 Eylül 2026 anlık görüntüsünden (1.850.083 oturum, 46 model). Claude, GPT, Gemini, Kimi, GLM, Muse ve DeepSeek satırları yayınlandığı gibi, ± hata paylarıyla aktarılmıştır. Sadece iki Yiğido satırı bize aittir.
Evet. 1.0 ağırlıkları ticari kullanıma açık lisansla gelir ve vLLM veya llama.cpp üzerinde çalışır. Mini sürümü tek bir 24 GB karta sığar.
Uç nokta OpenAI uyumludur: bearer token ile POST /v1/chat/completions — zaten kullandığınız istek biçiminin aynısı. Kopyala-yapıştır curl örneği ve streaming davranışı API sayfasında.
İlk Türk yapay zekâsıyla konuşun
Açık ağırlıklar, tek satırlık API ve mütevazı donanımda çalışan bir sohbet penceresi. Türkçe bir soruyla başlayın.